口罩人脸检测及分类模型

目前已通过飞桨PaddleHub开源出来,广大开发者用几行代码即可快速上手,免费调用。 2月13日,百度宣布免费开源业内首个口罩人脸检测及分类模型。该模型可以有效检测在密集人流区域...


  目前已通过飞桨PaddleHub开源出来,广大开发者用几行代码即可快速上手,免费调用。

  2月13日,百度宣布免费开源业内首个口罩人脸检测及分类模型。该模型可以有效检测在密集人流区域中携带和未携戴口罩的所有人脸,同时判断该者是否佩戴口罩。目前已通过飞桨PaddleHub开源出来,广大开发者用几行代码即可快速上手,免费调用。

  随着本周各企业相继复工,节后经济开始逐渐恢复,人脸口罩检测方案成为返工潮中众多社区、大型厂商、央企的重要需求。

  百度研发工程师介绍,口罩人脸检测及分类模型,由两个功能单元组成,可以分别完成口罩人脸的检测和口罩人脸的分类。经测试,模型的人脸检测算法基于主干网络加入了超过 10 万张口罩人脸数据训练,可在准确率 98% 的情况下,召回率显著提升 30%。而人脸口罩判断模型可实现对人脸是否佩戴口罩的判定,口罩判别准确率达到 96.5%,满足常规口罩检测需求。开发者基于自有场景数据还可进行二次模型优化,进一步提升模型准确率和召回率。

  此次宣布免费开源的自研口罩人脸检测及分类模型,是基于2018年百度收录于国际顶级计算机视觉会议ECCV的论文PyramidBox研发,可以在人流密集的公共场景检测海量人脸的同时,将佩戴口罩和未佩戴口罩的人脸快速识别标注。基于此预训练模型,开发者仅需使用少量自有数据,便可快速完成自有场景的模型开发。

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